[Database] SQL JOIN 총정리: INNER/OUTER/SEMI/ANTI/CROSS, NATURAL/USING, UNION

요약

JOIN 목적	여러 테이블의 **관계(키)**를 기준으로 행 결합
기본 축	INNER(교집합), OUTER(남는 쪽 보존: LEFT/RIGHT/FULL), SEMI/ANTI(존재 유무만), CROSS(카테시안)
키 문법	JOIN … ON a.key = b.key / USING(key) / NATURAL(동명 컬럼 자동 매칭, 권장 X)
위험 포인트	ON 누락·항상 참 조건 → CROSS JOIN(카테시안 곱) 발생
UNION과 차이	JOIN=열(칼럼) 합치기, UNION=행(로우) 합치기
성능 포인트	선택성 높은 조건 우선, 인덱스·통계 최신화, 불필요 컬럼·중복 제거, 실행계획 확인

 

1. JOIN 기본: 개념·형태

1-1. INNER JOIN

• 정의: 조인 키가 일치하는 행만 반환(교집합).
• 예시

 

SELECT a.id, a.name, b.order_id
FROM customer a
JOIN orders b
  ON a.id = b.customer_id;

1-2. OUTER JOIN (LEFT / RIGHT / FULL)

• 정의: 한쪽 테이블의 모든 행 보존 + 반대쪽 매칭 없을 시 NULL 채움.
• LEFT OUTER

 

SELECT a.id, a.name, b.order_id
FROM customer a
LEFT JOIN orders b
  ON a.id = b.customer_id;   -- 고객은 모두, 주문 없으면 NULL

• RIGHT OUTER: LEFT와 반대 개념(가독성 위해 LEFT 선호).
• FULL OUTER: 양쪽 모두 보존(일부 DBMS 미지원 → UNION 조합 대체).

1-3. SEMI JOIN / ANTI JOIN (존재 유무 판단)

• SEMI: “존재하면 1행만” 취급(우항 컬럼 가져오지 않음).

 

-- 고객 중 ‘주문이 존재하는’ 고객만
SELECT a.*
FROM customer a
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders b WHERE b.customer_id = a.id);

• ANTI: “존재하지 않으면” 반환.

 

-- 주문이 '없는' 고객
SELECT a.*
FROM customer a
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM orders b WHERE b.customer_id = a.id);

1-4. CROSS JOIN (카테시안 곱)

• 정의: 모든 행 × 모든 행 결합(조건 없음).
• 의도적 사용 외에는 대부분 버그 신호.

 

SELECT *
FROM a
CROSS JOIN b;     -- 또는 JOIN인데 ON 누락 → 같은 효과

 

2. NATURAL / USING / ON

방식특징장단점/주의

ON	임의 컬럼 조합 명시	가독성·명확성 최고, 가장 보편·권장
USING(col)	양쪽 동일 컬럼명 하나일 때 축약	선택 컬럼 중복 제거(한 번만 노출)
NATURAL	양쪽 동명 컬럼 전부 자동 매칭	스키마 변경 시 예상치 못한 매칭 위험 → 비권장

예시

 

-- ON
SELECT * FROM a JOIN b ON a.key = b.key;

-- USING
SELECT * FROM a JOIN b USING (key);   -- a.key, b.key 중복 노출 방지

-- NATURAL (지양)
SELECT * FROM a NATURAL JOIN b;       -- 동명 컬럼 전부 매칭(위험)

 

3. JOIN과 UNION의 차이(행 vs 열)

구분JOINUNION / UNION ALL

결합 축	열(칼럼) 확장	행(로우) 합치기
전제	공통 키(관계)	같은 컬럼 구조(열 수/타입 호환)
중복 처리	없음	UNION 중복 제거 / UNION ALL 중복 유지
활용 예	고객↔주문 결합	2024년 매출 + 2025년 매출 합치기

예시(UNION)

SELECT '2024' AS yr, amount FROM sales_2024
UNION ALL
SELECT '2025' AS yr, amount FROM sales_2025;

INTERSECT / EXCEPT는 DBMS별 지원 상이(대체: 세미/안티 조인, IN/NOT IN, EXISTS/NOT EXISTS).

 

4. 실전 패턴별 예시 모음

4-1. 1:N 관계(가장 흔한 형태)

SELECT c.id, c.name, o.order_id, o.amount
FROM customer c
JOIN orders o
  ON c.id = o.customer_id;

5-2. LEFT JOIN + 집계(없으면 0)

 

SELECT c.id, c.name, COALESCE(SUM(o.amount), 0) AS total_amount
FROM customer c
LEFT JOIN orders o
  ON c.id = o.customer_id
GROUP BY c.id, c.name;

5-3. SELF JOIN(동일 테이블 내 관계)

 

-- 직원-관리자 트리
SELECT e.emp_id, e.emp_name, m.emp_name AS manager_name
FROM emp e
LEFT JOIN emp m
  ON e.manager_id = m.emp_id;

5-4. 조건부 조인(날짜/상태 동시 매칭)

 

SELECT a.id, a.dt, b.status
FROM a
JOIN b
  ON a.id = b.id
 AND a.dt BETWEEN b.start_dt AND b.end_dt
 AND b.status = 'ACTIVE';

5-5. 반정규화된 키 매핑(코드 테이블)

 

SELECT o.order_id, d.code_nm AS status_nm
FROM orders o
JOIN code_dict d
  ON o.status_cd = d.code_cd;

 

6. 성능·품질 체크리스트

• 조인 키 인덱스: 외래키(FK)·조회 키에 인덱스 준비
• 선택성 높은 조건 우선: 필터 선적용(서브쿼리/CTE 또는 WHERE)
• 필요 컬럼 최소화: SELECT * 지양, 전송량·메모리 절감
• 집계 전 중복 방지: 조인 폭발 가능 지점에서 카디널리티 확인
• 실행계획 습관화: EXPLAIN/통계 갱신(ANALYZE) 주기화
• ANSI 조인 일원화: , 조인 + WHERE 혼용 지양
• 테스트 데이터: 0/1/다 케이스 포함 표준 세트 운영