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[Python] NumPy 설치 방법과 기본 활용 예시 (Linux 환경 기준)업무 자동화/Python 2025. 11. 23. 08:38
1. NumPy는 무엇이고 왜 써야 할까?1-1. NumPy 정의NumPy (Numerical Python)파이썬에서 수치 계산을 고속으로 처리하기 위한 라이브러리ndarray라는 다차원 배열 객체 중심으로 동작C로 구현된 부분이 많아, 순수 파이썬 반복문보다 속도가 매우 빠름1-2. Linux 환경에서 NumPy의 위치많은 서버/클러스터/컨테이너 환경이 Linux 기반데이터 분석, AI, 과학 계산용 툴 대부분이 Linux 기준 문서 제공실무에서 “Python + NumPy + (pandas / SciPy / PyTorch …)” 조합은 거의 기본 스택 2. 사전 준비: Python & pip 확인터미널에서 아래 명령으로 Python과 pip 버전을 확인합니다.python3 --versionpip3 -..
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[Python] NumPy 설치 방법과 기본 활용 예시 (Windows 64bit 기준)업무 자동화/Python 2025. 11. 22. 10:11
1. NumPy는 무엇이고 왜 쓰는가?1-1. NumPy 정의NumPy (Numerical Python)파이썬에서 수치 계산을 고속으로 처리하기 위한 라이브러리ndarray라는 다차원 배열 객체를 중심으로 동작C로 구현된 부분이 많아서, 순수 파이썬 반복문보다 속도가 매우 빠름1-2. 왜 꼭 알아야 할까?데이터 분석/머신러닝의 기반 라이브러리pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 등 대부분의 라이브러리가내부에서 NumPy 배열을 사용벡터/행렬 연산 최적화루프(for)를 직접 돌리지 않고도 한 줄로 연산 가능 → 코드 간결 + 성능 향상과학/공학 계산에 표준처럼 사용행렬 연산, 선형대수, 통계, 난수 생성 등 2. NumPy 설치 준비2-1. Python & pip 버전..